[1]林川,冯全源.利用有效信息的粒子群优化算法[J].哈尔滨工程大学学报,2008,(11):1227-1240.
 LIN Chuan,FENG Quan-yuan.An effectively informed particle swarm optimization algorithm[J].hebgcdxxb,2008,(11):1227-1240.
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利用有效信息的粒子群优化算法(/HTML)
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《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
1227-1240
栏目:
出版日期:
2008-10-20

文章信息/Info

Title:
An effectively informed particle swarm optimization algorithm
作者:
林川 冯全源
西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031
Author(s):
LIN Chuan FENG Quan-yuan
School of Information Science and Technology,Southwest Jiaolong Universily,Chengdu 61 003 1,China)
关键词:
粒子群优化平衡点信息共享多样性
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了进一步提高粒子群优化(PSO)算法的性能,分析了PSO算法的信息共享机制及由个体最优位置构成的平衡点的作用,探讨了一个好的平衡点应满足的条件.在此分析基础上,根据对粒子邻域个体最优位置的不同利用方式,提出了两种利用有效信息的PSO(EIPSO)算法形式:EIPSO-1与EIPSO-2.EIPSO1算法中粒子的平衡点由性能不差于粒子当前位置的邻域个体最优位置组成,EIPSO-2中粒子的平衡点由粒子群中性能不差于当前粒子个体最优位置的粒子个体最优位置组成.EIPSO既充分利用了优秀邻域个体的信息,又避免了较差邻域个体的负面影响.5个测试函数的仿真结果及与其他PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.

参考文献/References:

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2. 胡炜薇.杨雷.杨莘元.廖艳苹 粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用 [期刊论文] - 哈尔滨工程大学学报 2007(1)
3. 王科俊.郭庆昌 基于粒子群优化算法和改进的Snake模型的图像分割算法 [期刊论文] - 哈尔滨工程大学学报 2007(1)
7. 林川.冯全源 一种新的自适应粒子群优化算法 [期刊论文] - 哈尔滨工程大学学报 2008(7)
8. PERAM T.VEERAMACHANERNI K.MOHAN C K Fitness-distance-ratio based particle swarm optimization 2003()

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2007.06.12.
基金项目:国家自然科学蕈金资助项目(10876029);西南交通大学博士生创新基金资助项目(2008-3).作者简介:林川(1980一),男,博上研究生,E·mail:tin-l¨gai@163. corn;冯全源(1963.),男,教授,博士生导师.
更新日期/Last Update: 2009-07-30