[1]陆军,孙凌丽,穆海军,等.基于全景视觉的机器人相互定位的研究[J].哈尔滨工程大学学报,2010,(04):0.
点击复制

基于全景视觉的机器人相互定位的研究(/HTML)
分享到:

《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年04期
页码:
0
栏目:
出版日期:
2012-05-25

文章信息/Info

Title:
Mutual localization of mobile robots using an omni-vision system
作者:
陆军; 孙凌丽; 穆海军; 朱齐丹
哈尔滨工程大学自动化学院
Author(s):
LU Jun; SUN Ling-li; MU Hai-jun; ZHU Qi-dan (College of Automation; Harbin Engineering University; Harbin 150001; China)
关键词:
全景视觉 移动机器人 相互定位 图像处理
分类号:
TP242
文献标志码:
A
摘要:
为了使机器人能够更好地定位,研究了一种基于全景视觉的机器人相互定位的方法.2个全景摄像机和用于识别机器人的三色环圆柱体分别安装在不同的移动机器人上,利用光学视觉原理,通过CCD摄像机,获得包括另一个移动机器人的全方位景物图像.将得到的全景图像二值化处理后,通过噪声去除及八方区域生长算法找到符合条件的区域,并将找到区域的RGB颜色模型转换为H IS颜色模型.根据三色环圆柱体自身的3种颜色的固定顺序明显区别于背景的特点,识别出机器人上的目标三色环圆柱体,通过设计出的机器人相互定位算法,计算出机器人在世界坐标系下的坐标.实验结果表明,本文研究的基于全景视觉的移动机器人定位方法是令人满意的,对实际应用有一定的价值.

相似文献/References:

[1]朱齐丹,韩瑜,蔡成涛.全景视觉非线性核相关滤波目标跟踪技术[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(07):1220.[doi:10.11990/jheu.201705042]
 ZHU Qidan,HAN Yu,CAI Chengtao.Omni-directional visual object tracking using nonlinear kernelized correlation filters[J].hebgcdxxb,2018,39(04):1220.[doi:10.11990/jheu.201705042]

更新日期/Last Update: 2010-06-22