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存在型空值插补的特征约简方法研究(PDF)

《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

期数:
2010年06期
页码:
0
栏目:
出版日期:
2010-06-25

文章信息/Info

Title:
Feature reduction based on interpolated existential null values
作者:
姜延吉;  黄凤岗
（哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150001）
Author(s):
JIANG Yanji;  HUANG Fenggang
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001,China)
关键词:
非完备信息系统; 特征约简; 限制容差关系; 知识粒度
分类号:
TP393
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上，利用多种距离分析方法计算存在型空值分布区间；针对不完备信息系统同时含有的2种空值类型问题（存在型空值和不存在型空值），提出基于存在型空值插补的限制容差关系；引入知识粒度的概念，并结合特征所包含的知识依存关系，研究基于属性重要度的启发式约简算法；通过实验验证了算法的有效性，并对其性能进行了分析.该方法同时考虑了多种空值类型,更加符合多传感器数据的特征，避免了单纯考虑不存在空值或者遗失空值造成的约简不准确问题；与其他约简算法相比，所提出的算法不仅考虑了单个的填补数值，同时还将插补数值的可能离散集合也考虑进来，增加了约简算法的适应性.

参考文献/References

［1］PAWLAK Z. Rough sets ［J］. International Journal of Computer and Information Sciences, 1982, 11: 341356.
［2］PAWLAK Z. Rough sets: theoretical aspects of reasoning about data ［M］. London: Kluwer Academic Publishers, 1991：206.
［3］GRZYMALABUSSE J W, FU M. A comparison of several approaches to missing attribute values in data mining［C］//Proc of the 2nd Int’l Conf on Rough Sets and Current Trends in Computing. Berlin: SpringerVerlag, 2000：378385.
［4］KRYAZKIEWIEZ M. Rough set approach to incomplete information systems ［J］. Information Sciences, 1998, 112: 3949.
［5］KRYAZKIEWIEZ M. Rules in incomplete systems ［J］. Information Sciences, 1999, 113: 271292.
［6］LEUNG Y, LI D. Maximal consistent block technique for rule acquisition in incomplete information systems ［J］. Information Sciences, 2003, 153: 85106.
［7］STEFANOWSKI J, TSOUKIAS A. On the extension of rough sets under incomplete information［C］//Proc of the 7th Int’l Wor
kshop on New Directions in Rough Sets, Data Mining, and GranularSoft Computing.Berlin: SpringerVerlag, 1999:7381.
［8］王国胤. Rough集理论在不完备信息系统中的扩充［J］. 计算机研究与发展, 2002, 39(10): 12381243.
WANG Guoyin. Extension of rough set under incomplete information systems ［J］. Computer research and development, 2002, 39(10): 12381243.
［9］黄兵, 周献中. 不完备信息系统中基于联系度的粗糙集模型扩展［J］. 系统工程理论与实践, 2004, 24(1): 8892.
HUANG Bing, ZHOU Xianzhong. Extension of rough set model based on connection degree under incomplete information systems ［J］.Systems EngineeringTheory & Practice, 2004, 24(1): 8892.
［10］张伟钢, 潘泉, 张洪才. 基于相似关系的数据库分类不一致程度评价［J］. 计算机学报, 2008, 31 (1): 91103.
ZHANG Weigang, PAN Quan, ZHANG Hongcai. Inconsistency measure of database with similarity relation ［J］.Chinese Journal of Computer, 2008, 31 (1): 91103.〖ZK)〗［11］李聪, 梁昌勇, 杨善林. 基于粗糙集的不完备信息系统空值估算方法［J］. 计算机集成制造系统, 2009, 15(3): 604608, 617.
LI Cong, LIANG Changyong, YANG Shanlin . Null values estimation method based on rough set for incomplete information systems［J］.Computer Integrated Manufacturing Systems, 2009, 15(3): 604608, 617.
［12］黄兵, 李华雄, 周献中. 不完备联系度粗糙集模型的知识约简［J］. 计算机工程, 2008, 34 (11): 1820.
HUANG Bing, LI Huaxiong, ZHOU Xianzhong. Knowledge reduction for incomplete connectiondegreebased rough sets model ［J］. Computer Engineering, 2008, 34 (11): 1820.
［13］尹林子, 阳春华, 桂卫华, 李勇刚. 规则分层约简算法［J］. 智能系统学报,2008,3(6): 492497.
YIN Linzi, YANG Chunhua, GUI Weihua, LI Yonggang. Hierarchical reduction of rules［J］. Call Transactions on Intelligent Systems, 2008,3(6): 492497.
［14］毕晓君, 张艳双. 基于免疫算法的无线传感器网络路由算法［J］. 智能系统学报, 2009,4(1): 6771
BI Xiaojun, ZHANG Yanshuang. A routing algorithm for wireless sensor networks based on an immune algorithm［J］. CAAI Transac
tions on Intelligent Systems, 2009,4(1): 6771.

备注/Memo

备注/Memo:
中央高校基础科研业务经费资助项目（HEUCF100602）;黑龙江省教育厅科学研究资助项目（11553045);黑龙江省自然科学基金资助项目（F200901；F200917）
更新日期/Last Update: 2010-07-06