[1]杨铭超,江驹,甄子洋,等.空间可变翼飞行器小翼伸缩自适应滑模控制[J].哈尔滨工程大学学报,2017,38(09):1420-1425.[doi:10.11990/jheu.201605017]
 YANG Mingchao,JIANG Ju,ZHEN Ziyang,et al.Adaptive sliding mode control for the telescopic winglet of a nearspace morphing vehicle[J].hebgcdxxb,2017,38(09):1420-1425.[doi:10.11990/jheu.201605017]
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空间可变翼飞行器小翼伸缩自适应滑模控制(/HTML)
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《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
38
期数:
2017年09期
页码:
1420-1425
栏目:
出版日期:
2017-09-25

文章信息/Info

Title:
Adaptive sliding mode control for the telescopic winglet of a nearspace morphing vehicle
作者:
杨铭超 江驹 甄子洋 李腾
南京航空航天大学 自动化学院, 江苏 南京 210016
Author(s):
YANG Mingchao JIANG Ju ZHEN Ziyang LI Teng
College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
关键词:
近空间可变翼飞行器小翼伸缩模态切换参数摄动神经网络滑模控制快速双幂趋近律自适应控制
分类号:
V249
DOI:
10.11990/jheu.201605017
文献标志码:
A
摘要:
近空间可变翼飞行器具有可伸缩小翼结构,针对小翼伸出和收回状态变化过程中,存在参数摄动,可能造成飞行器状态以及控制量的大范围跳变,影响飞行器的稳定性的问题,本文提出一种快速双幂次趋近律滑模与神经网络结合的自适应滑模控制方法。应用该方法设计快速双幂次趋近律滑模控制器,并利用神经网络充分逼近复杂的非线性关系能力,得到小翼伸缩全过程的滑模趋近律。对比分析传统滑模控制方法和快速双幂次滑模与神经网络结合自适应控制效果,仿真结果表明快速双幂次滑模控制与神经网络结合方法具有良好的控制效果。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-05-05。
基金项目:国家自然科学基金项目(61673209);南京航空航天大学校开放基金项目(kfjj20150320).
作者简介:杨铭超(1991-),男,硕士研究生;江驹(1963-),男,教授,博士生导师.
通讯作者:杨铭超,E-mail:loganyang@foxmail.com.
更新日期/Last Update: 2017-10-17