[1]黄鹤,宋京,杜晶晶,等.一种含雾交通图像梯度双边滤波算法[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(10):1709-1714.[doi:10.11990/jheu.201701005]
 HUANG He,SONG Jing,DU Jingjing,et al.A gradient bilateral filtering algorithm for traffic image in haze weather[J].hebgcdxxb,2018,39(10):1709-1714.[doi:10.11990/jheu.201701005]
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一种含雾交通图像梯度双边滤波算法(/HTML)
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《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
39
期数:
2018年10期
页码:
1709-1714
栏目:
出版日期:
2018-10-05

文章信息/Info

Title:
A gradient bilateral filtering algorithm for traffic image in haze weather
作者:
黄鹤12 宋京1 杜晶晶1 郭璐3 汪贵平12
1. 长安大学 电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064;
2. 陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心, 陕西 西安 710064;
3. 无人机系统国家工程研究中心, 陕西 西安 710065
Author(s):
HUANG He12 SONG Jing1 DU Jingjing1 GUO Lu3 WANG Guiping12
1. School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an 710064, China;
2. Shaanxi Road Traffic Intelligent Detection and Equipment Engineering Technology Research Center, Xi’an 710064, China;
3. UAV System National Engineering Research Center, Xi’an 710065, China
关键词:
雾霾交通图像噪声梯度双边滤波像素
分类号:
TP391.4
DOI:
10.11990/jheu.201701005
文献标志码:
A
摘要:
针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰,边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理。算法提出了一种梯度相似度核,并基于此设计了一种梯度双边滤波器,将RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间进行滤波处理。将处理过的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间,得到处理后的雾霾天气下交通图像。与传统方法相比,本文算法处理后图像的PSNR、细节强度和SSIM平均提升了27.12%、24.11%和6.45%,能够实现在滤除噪声信息的同时,尽可能的保持图像边缘,对进一步提取雾霾天气下含有大量噪声的交通图像的特征信息十分有意义。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-01-07。
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(61402052,51505037);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102328204,300102328501,300102328101,310832173702).
作者简介:黄鹤(1979-),男,副教授.
通讯作者:黄鹤,E-mail:8793141@qq.com.
更新日期/Last Update: 2018-10-10